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“AI+物流”商業化仍需5-10年 物流科技產業升級要避免技術孤島

2019-09-20 12:48:07

經歷了前期跑馬圈地和野蠻發展之后,物流這個傳統又接地氣的行業開始急于撕掉勞動密集、科技含量低的標簽,而5G、人工智能和AIoT浪潮洶涌而至,整個物流產業正在發生深刻變化。

9月20日,德國弗勞恩霍夫物流研究院中國首席科學家房殿軍在2019物流產業創新峰會上表示,物流是貫穿整個產業流程的橫向服務,實現工業4.0首先要實現全流程的數字化,數字化是前提。

不過,在接受《每日經濟新聞》記者采訪時,房殿軍也坦言,中國傳統的企業普遍重技術、輕流程,甚至是為技術而技術,在物流科技產業進階的過程中,一定要注意全流程的打通和協同、全流程數字化和智能化的建設,而不是某個環節對尖端科技的孤立運用。

“AI+物流”商業化仍需5-10年

在業內看來,2018年是“看得見”物流科技落地的一年,2019年物流界的風向轉向了“看不見”的更高層次的大數據與供應鏈階段。隨著科技的不斷注入,企業也逐漸意識到大數據與供應鏈已經成為物流業降本增效、提升客戶體驗的核心,紛紛加速度駛入賽道。

房殿軍則表示,目前來講人工智能技術已經進入到非常熱的環節,但是這并不意味著人工智能技術在物流領域走向成熟的領域?!艾F在是我們把這個領域炒作起來了,但是到商業應用至少還要5到10年的時間要經歷?!?/p>

同時他也指出,物流與技術的關聯在于技術每提升一步,物流就會周而復始地往前發展,而且它是螺旋式的發展。而在這個發展過程中,物流科技將經歷從“創意”到“炒作”,再到“實用”的過程。

按照房殿軍的思路,目前在物流科技產業中,無人駕駛的創意剛剛進入“炒作”期,群智能機器人已經被炒到很高的位置,而數字孿生和深度學習技術已經被炒到最高點,區塊鏈、工業4.0、虛擬現實等技術已經滑向失望低谷;相應地,虛擬現實和窄帶物聯網已經走出失望低谷,邁向實用高地。

“物流數字化”上市公司將不斷涌現

值得注意的是,在物流領域迎來人工智能、物聯網等尖端“黑科技”的密集布局之余,傳統物流公司也開始加大對于科技的布局力度。

安能物流董事長王擁軍在上述峰會上對房殿軍的觀點表示贊同,他認為,物流數字化是一個漫漫長途,不是簡單地用無人機、機器人兩三年就能取代。它只有依靠點滴的積累、持續的轉化,最后投入五分錢、兩毛錢的運營差異,才能對行業格局產生根本性的差異和決定性的作用。

“2019年是一個大的變局時代,投資的泡沫已經過去,未來是要看能否實實在在把物流數字化轉化為運營效率。只有能轉化為運營效率的人,才能在未來的寒冬里面生存、活下來?!蓖鯎碥姳硎?。

對于未來的物流科技的發展趨勢,房殿軍認為,接下來在物流數字化和智能化領域的上市公司會不斷涌現,一方面,中國企業在這個領域是有優勢的,另外,中國市場本身很大,物流科技市場可以走向世界。

在他看來,中國5G技術在全球處于領先的地位,這些又是物流發展很重要的基礎,以這個為基礎進行深層物流技術的應用開發走向智能化,未來會有很大的潛力。

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